| 수업개요 |
다양한 기업경영 관련 자료의 분석과, 불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정을 위한 기초적인 개념과 기법들을 학습한다. SPSS와 같은 통계 프로그램의 활용과 수요분석, 포트폴리오 분석, 서베이와 여론조사와 같은 내용들을 학습하며, 나아가 경영상의 다양한 문제에 대한 각종 분석적 기법과 개념들을 함께 다룬다. 또한 경영학 분야에서 널리 이용되는 통계적 방법의 기본개념을 다룬다. 확률분포의 개념과 통계적 추론의 원리를 확인하고, 주어진 자료를 요약하기 위한 기술통계, 변수간의 관계를 다루는 회귀분석 및 시계열자료에서의 평활과 예측을 다룬다. |
| 수업목표 |
1. 경영통계학의 기본 개념과 필요성을 이해하고, 기업의 의사결정 과정에서 통계가 활용되는 사례를 설명할 수 있다.
2. 자료의 유형(명목, 서열, 등간, 비율척도)을 구분하고, 데이터의 특성에 맞는 수집 방법과 정리 절차를 설명할 수 있다.
3. SPSS를 활용하여 데이터 입력, 변수 설정, 빈도분석, 기술통계량 산출 등 기본적인 통계 분석을 수행할 수 있다.
4. 평균, 중앙값, 표준편차 등 기술통계 지표를 활용하여 경영 데이터를 요약하고 그 의미를 해석할 수 있다.
5. 정규분포 및 이항분포 등 주요 확률분포의 개념을 이해하고, 경영 문제에 적용하여 확률을 계산할 수 있다.
6. 표본추출과 표본분포의 개념을 이해하고, 신뢰구간 추정과 가설검정을 통해 경영 의사결정의 통계적 타당성을 판단할 수 있다.
7. 상관분석과 단순·다중회귀분석을 활용하여 변수 간 관계를 분석하고, 경영현상에 대한 해석을 제시할 수 있다.
8. 시계열 자료의 특성을 이해하고 이동평균 및 지수평활법을 활용하여 수요 및 경영성과를 예측할 수 있다.
9. 통계분석 결과를 바탕으로 경영 문제 해결을 위한 의사결정 대안을 도출하고, 이를 보고서 형태로 논리적으로 제시할 수 있다. |
10월 15일 개강반
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